(3) 데이터분석_MatPlotlib

1. MatPlotlib

• 파이썬 기반 시각화 라이브러리
• 한글에 대한 지원이 완벽하지 않음
• pandas와 연동이 용이함
• 공식홈페이지 https://matplotlib.org

Matplotlib — Visualization with Python

 

MatPlotlib 사용을 위해 다운을 받아 준다.

!pip install matplotlib

MatPlotlib 사용을 위해 import를 시켜준다.

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1,2,3,4]) # 리스트의 값들이 y값들이며, x값[0,1,2,3]을 자동으로 생성

plt.show()

plt.plot([1,2,3,4],[1,4,10,15]) # 리스트의 값들이 y값들이며, x값[0,1,2,3]을 자동으로 생성

plt.show()

data1 = np.arange(1,50)

plt.plot(data1)

data2 = np.arange(50,100)

plt.plot(data2)

plt.show()

# 여러개의 plot을 그리는 방법

# subplot(row,column, no)

data1 = np.arange(1,50)

plt.subplot(2,1,1)

plt.plot(data1)

data2 = np.arange(50,100)

plt.subplot(2,1,2)

plt.plot(data2)

plt.show()

# 1행 3열 subplot

data1 = np.arange(0,100)

plt.subplot(131)

plt.plot(data1)

data2 = np.arange(0,100)

plt.subplot(132)

plt.plot(data2)

data3 = np.arange(0,100)

plt.subplot(133)

plt.plot(data3)

plt.show()

2. 스타일 옵션

# 그래프에 한글을 사용하기 위해 하는 코드

#코랩에 나눔체를 설치 -> 상단메뉴 '런타임' -> '다시 시작 및 모두 실행'

!sudo apt-get install -y fonts-nanum

!sudo fc-cache -fv

!rm ~/.cache/matplotlib -rf

plt.rc('font',family='NanumBarunGothic')

plt.figure(figsize=(6,8)) # inch

plt.plot([1,2,3],[1,2,3])

plt.plot([1,2,3],[2,4,6])

plt.title('타이틀',fontsize = 30)

plt.xlabel('X축',fontsize = 20)

plt.ylabel('Y축',fontsize = 20, rotation=0)

plt.show

plt.figure(figsize = (15,10))

plt.title('마커설정', fontsize = 30)

plt.plot(np.arange(10),np.arange(10),color='b',marker='o',linestyle='')

plt.plot(np.arange(10),np.arange(10)*2,color='r',marker='v',linestyle='--')

plt.plot(np.arange(10),np.arange(10)*3,color='y',marker='*',linestyle='-.')

plt.legend(['10','10*2','10*3'],fontsize = 15, loc='lower right',ncol=3)

plt.xlim(0,12)

plt.ylim(0,30)

plt.xticks(rotation=30)

plt.yticks(rotation=30)

plt.grid()

plt.show()

x = ['파이썬','데이터분석','머신러닝','딥러닝','컴퓨터비전','자연어처리']

y = [95,80,65,30,20,10]

plt.figure(figsize=(8,5))

plt.barh(x,y,align='center', alpha=0.7,color='red')

plt.title('AI 성적표',fontsize=25)

plt.ylabel('학생점수')

plt.show()