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(12) 데이터분석_스타벅스 API를 이용한 프로젝트데이터분석 2023. 6. 15. 17:23728x90
사용하기 위한것들을 import를 한다.
import requestsimport foliumimport jsonfrom pandas.io.json import json_normalizeimport warningswarnings.filterwarnings('ignore')targetSite = 'https://www.starbucks.co.kr/store/getSidoList.do'request = requests.post(targetSite)print(request)print(request.text)star_json = json.loads(request.text)print(star_json)print(len(star_json['list']))sido_list = dict()for sido in star_json['list']:sido_list[sido['sido_cd']] = sido['sido_nm']print(sido_list)sido_cd = input('시도 코드를 입력하세요: ')targetSite = 'https://www.starbucks.co.kr/store/getGugunList.do'request = requests.post(targetSite, data={'sido_cd':sido_cd})print(request)print(request.text)star_json = json.loads(request.text)gugun_list = dict()for gugun in star_json['list']:gugun_list[gugun['gugun_cd']] = gugun['gugun_nm']print(gugun_list)# 검색하고자 하는 매장의 시도코드를 입력하세요sido_cd = input('시도 코드를 입력하세요: ')
# 검색하고자 하는 매장의 구군코드를 입력하세요gugun_cd = input('구군 코드를 입력하세요: ')
#해당 매장의 리스트targetSite = 'https://www.starbucks.co.kr/store/getStore.do'request = requests.post(targetSite, data={'ins_lat': 37.5108295,'ins_lng': 127.02928809999999,'p_sido_cd':sido_cd,'p_gugun_cd':gugun_cd,'in_biz_cd': '','iend':2000,'set_date': ''})star_json = request.json()# s_name, sido_code, sido_name, gugun_code, gugun_name, doro_address, lat, lot 컬럼만 남기고 삭제star_df_map = star_df[['s_name', 'sido_code', 'sido_name', 'gugun_code', 'gugun_name', 'doro_address', 'lat', 'lot']]star_df_map# 해당 데이터를 지도에 출력star_df_map.dtypes
star_df_map['lat'] = star_df_map['lat'].astype(float)star_df_map['lot'] = star_df_map['lot'].astype(float)star_df_map.dtypesstar_map = folium.Map(location=[star_df_map['lat'].mean(), star_df_map['lot'].mean()], zoom_start=12)for index, data in star_df_map.iterrows():popup = folium.Popup(data['s_name'] + '점 주소: ' + data['doro_address'], max_width=600)folium.Marker(location=[data['lat'], data['lot']], popup=popup).add_to(star_map)star_map'데이터분석' 카테고리의 다른 글
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